Komplexní Sada Dat Vzorců a Pravidel Derivací

Klíčové poznatky

  • Získejte přístup k 57 základním vzorcům a pravidlům derivací.
  • Prozkoumejte pojmy kalkulu s kategorizovanými funkcemi a jejich derivacemi.
  • Stáhněte si hotová data pro akademické studium nebo profesionální reference.
  • Využijte podrobné podmínky a poznámky pro každé pravidlo derivace.
Zobrazeno 57 z 57
Category Function f(x) Derivative f'(x) Condition Notes
Základní pravidlac (constant)0-Pravidlo konstanty
Základní pravidlax1-Identická funkce
Základní pravidlac·f(x)c·f'(x)c is constantPravidlo konstantního násobku
Základní pravidlaf(x) + g(x)f'(x) + g'(x)-Pravidlo součtu
Základní pravidlaf(x) - g(x)f'(x) - g'(x)-Pravidlo rozdílu
Základní pravidlaf(x)·g(x)f'(x)g(x) + f(x)g'(x)-Pravidlo součinu
Základní pravidlaf(x)/g(x)[f'(x)g(x) - f(x)g'(x)]/[g(x)]²g(x) ≠ 0Pravidlo podílu
Základní pravidlaf(g(x))f'(g(x))·g'(x)-Řetězové pravidlo
Mocninax^nn·x^(n-1)-Pravidlo mocniny
Mocnina1/x-1/x²x ≠ 0Stejné jako x^(-1)
Mocnina1/x^n-n/x^(n+1)x ≠ 0Záporná mocnina
Mocnina√x1/(2√x)x > 0Druhá odmocnina
Mocnina∜x (x^(1/n))1/(n·x^((n-1)/n))x > 0n-tá odmocnina
Mocninax^xx^x(ln(x) + 1)x > 0Logaritmické derivování
Exponenciálníe^xe^x-Přirozená exponenciála
Exponenciálnía^xa^x·ln(a)a > 0, a ≠ 1Obecná exponenciála
Exponenciálníe^(f(x))e^(f(x))·f'(x)-Použito řetězové pravidlo
Exponenciálnía^(f(x))a^(f(x))·ln(a)·f'(x)a > 0Obecný tvar s řetězovým pravidlem
Logaritmickáln(x)1/xx > 0Přirozený logaritmus
Logaritmickálog_a(x)1/(x·ln(a))x > 0, a > 0Obecný logaritmus
Logaritmickéln(f(x))f'(x)/f(x)f(x) > 0Použito řetězové pravidlo
Logaritmickélog_a(f(x))f'(x)/(f(x)·ln(a))f(x) > 0Obecný tvar s řetězovým pravidlem
Logaritmickéln|x|1/xx ≠ 0Logaritmus absolutní hodnoty
Goniometrickésin(x)cos(x)-Funkce sinus
Goniometrickécos(x)-sin(x)-Funkce cosinus
Goniometrickétan(x)sec²(x)x ≠ π/2 + nπFunkce tangens
Goniometrickécot(x)-csc²(x)x ≠ nπFunkce cotangens
Goniometrickésec(x)sec(x)tan(x)x ≠ π/2 + nπFunkce secans
Goniometrickécsc(x)-csc(x)cot(x)x ≠ nπFunkce cosecans
Goniometrickésin(f(x))cos(f(x))·f'(x)-Použito řetězové pravidlo
Goniometrickécos(f(x))-sin(f(x))·f'(x)-Použito řetězové pravidlo
Goniometrickétan(f(x))sec²(f(x))·f'(x)-Použito řetězové pravidlo
Cyklometrickéarcsin(x)1/√(1-x²)|x| < 1Funkce arkussinus
Cyklometrickéarccos(x)-1/√(1-x²)|x| < 1Funkce arkuskosinus
Cyklometrickéarctan(x)1/(1+x²)-Funkce arkustangens
Cyklometrickéarccot(x)-1/(1+x²)-Funkce arkuskotangens
Cyklometrickéarcsec(x)1/(|x|√(x²-1))|x| > 1Funkce arkussekans
Cyklometrickéarccsc(x)-1/(|x|√(x²-1))|x| > 1Funkce arkuskosekans
Cyklometrickéarcsin(f(x))f'(x)/√(1-[f(x)]²)|f(x)| < 1Použito řetězové pravidlo
Cyklometrickéarctan(f(x))f'(x)/(1+[f(x)]²)-Použito řetězové pravidlo
Hyperbolickésinh(x)cosh(x)-Hyperbolický sinus
Hyperbolickécosh(x)sinh(x)-Hyperbolický kosinus
Hyperbolickétanh(x)sech²(x)-Hyperbolický tangens
Hyperbolickécoth(x)-csch²(x)x ≠ 0Hyperbolický kotangens
Hyperbolickésech(x)-sech(x)tanh(x)-Hyperbolický sekans
Hyperbolickécsch(x)-csch(x)coth(x)x ≠ 0Hyperbolický kosekans
Inverzní hyperbolickéarcsinh(x)1/√(x²+1)-Inverzní hyperbolický sinus
Inverzní hyperbolickéarccosh(x)1/√(x²-1)x > 1Inverzní hyperbolický kosinus
Inverzní hyperbolickéarctanh(x)1/(1-x²)|x| < 1Inverzní hyperbolický tangens
Inverzní hyperbolickéarccoth(x)1/(1-x²)|x| > 1Inverzní hyperbolický kotangens
Inverzní hyperbolickéarcsech(x)-1/(x√(1-x²))0 < x < 1Inverzní hyperbolický sekans
Inverzní hyperbolickéarccsch(x)-1/(|x|√(1+x²))x ≠ 0Inverzní hyperbolický kosekans
Speciální|x|x/|x| = sgn(x)x ≠ 0Absolutní hodnota
Speciální[f(x)]^nn[f(x)]^(n-1)·f'(x)-Zobecněné pravidlo pro mocniny
Speciální[f(x)]^g(x)[f(x)]^g(x)·[g'(x)ln(f(x)) + g(x)f'(x)/f(x)]f(x) > 0Logaritmické derivování
Speciálníe^(x²)2x·e^(x²)-Gaussova forma
Speciálníln(ln(x))1/(x·ln(x))x > 1Vnořený logaritmus

Případy použití

  • Importujte soubor CSV do svých skriptů Pythonu nebo databáze SQL pro tvorbu vlastních aplikací pro výuku kalkulu nebo studijních nástrojů.
  • Použijte soubor Excel k filtrování vzorců podle kategorií, analýze podmínek nebo snadnému vytváření studijních příruček.
  • Vytiskněte verzi PDF pro rychlou offline referenci během zkoušek, přednášek ve třídě nebo osobních studijních sezení.
  • Použijte tuto sadu dat k rychlému ověření derivací pro složité funkce v inženýrských, fyzikálních nebo datově vědeckých výpočtech.