Zbiór Danych Wzorów na Pochodne i Reguł Różniczkowania

Kluczowe wnioski

  • Uzyskaj dostęp do 57 niezbędnych wzorów na pochodne i reguł różniczkowania.
  • Eksploruj koncepcje rachunku różniczkowego z skategoryzowanymi funkcjami i ich pochodnymi.
  • Pobierz gotowe dane do nauki akademickiej lub profesjonalnego zastosowania.
  • Wykorzystaj szczegółowe warunki i uwagi dla każdej reguły różniczkowania.
Wyświetlanie 57 z 57
Category Function f(x) Derivative f'(x) Condition Notes
Reguły Podstawowec (constant)0-Reguła stałej
Reguły Podstawowex1-Funkcja tożsamościowa
Reguły Podstawowec·f(x)c·f'(x)c is constantReguła stałej krotności
Reguły Podstawowef(x) + g(x)f'(x) + g'(x)-Reguła sumy
Reguły Podstawowef(x) - g(x)f'(x) - g'(x)-Reguła różnicy
Reguły Podstawowef(x)·g(x)f'(x)g(x) + f(x)g'(x)-Reguła iloczynu
Reguły Podstawowef(x)/g(x)[f'(x)g(x) - f(x)g'(x)]/[g(x)]²g(x) ≠ 0Reguła ilorazu
Reguły Podstawowef(g(x))f'(g(x))·g'(x)-Reguła łańcuchowa
Potęgax^nn·x^(n-1)-Reguła potęgowa
Potęga1/x-1/x²x ≠ 0Tak samo jak x^(-1)
Potęga1/x^n-n/x^(n+1)x ≠ 0Potęga ujemna
Potęga√x1/(2√x)x > 0Pierwiastek kwadratowy
Potęga∜x (x^(1/n))1/(n·x^((n-1)/n))x > 0Pierwiastek n-tego stopnia
Potęgax^xx^x(ln(x) + 1)x > 0Różniczkowanie logarytmiczne
Wykładniczae^xe^x-Funkcja wykładnicza naturalna
Wykładniczaa^xa^x·ln(a)a > 0, a ≠ 1Funkcja wykładnicza ogólna
Wykładniczae^(f(x))e^(f(x))·f'(x)-Zastosowanie reguły łańcuchowej
Wykładniczaa^(f(x))a^(f(x))·ln(a)·f'(x)a > 0Ogólna postać z regułą łańcuchową
Logarytmicznaln(x)1/xx > 0Logarytm naturalny
Logarytmicznalog_a(x)1/(x·ln(a))x > 0, a > 0Logarytm ogólny
Logarytmiczneln(f(x))f'(x)/f(x)f(x) > 0Zastosowana reguła łańcuchowa
Logarytmicznelog_a(f(x))f'(x)/(f(x)·ln(a))f(x) > 0Forma ogólna z regułą łańcuchową
Logarytmiczneln|x|1/xx ≠ 0Logarytm wartości bezwzględnej
Trygonometrycznesin(x)cos(x)-Funkcja sinus
Trygonometrycznecos(x)-sin(x)-Funkcja cosinus
Trygonometrycznetan(x)sec²(x)x ≠ π/2 + nπFunkcja tangens
Trygonometrycznecot(x)-csc²(x)x ≠ nπFunkcja cotangens
Trygonometrycznesec(x)sec(x)tan(x)x ≠ π/2 + nπFunkcja secans
Trygonometrycznecsc(x)-csc(x)cot(x)x ≠ nπFunkcja cosecans
Trygonometrycznesin(f(x))cos(f(x))·f'(x)-Zastosowana reguła łańcuchowa
Trygonometrycznecos(f(x))-sin(f(x))·f'(x)-Zastosowana reguła łańcuchowa
Trygonometrycznetan(f(x))sec²(f(x))·f'(x)-Zastosowana reguła łańcuchowa
Odwrotne trygonometrycznearcsin(x)1/√(1-x²)|x| < 1Funkcja arcsinus
Odwrotne trygonometrycznearccos(x)-1/√(1-x²)|x| < 1Funkcja arccosinus
Odwrotne trygonometrycznearctan(x)1/(1+x²)-Funkcja arctangens
Odwrotne trygonometrycznearccot(x)-1/(1+x²)-Funkcja arccotangens
Odwrotne trygonometrycznearcsec(x)1/(|x|√(x²-1))|x| > 1Funkcja arcsecans
Odwrotne trygonometrycznearccsc(x)-1/(|x|√(x²-1))|x| > 1Funkcja arccosecans
Odwrotne trygonometrycznearcsin(f(x))f'(x)/√(1-[f(x)]²)|f(x)| < 1Zastosowana reguła łańcuchowa
Odwrotne trygonometrycznearctan(f(x))f'(x)/(1+[f(x)]²)-Zastosowana reguła łańcuchowa
Hiperbolicznesinh(x)cosh(x)-Sinus hiperboliczny
Hiperbolicznecosh(x)sinh(x)-Kosinus hiperboliczny
Hiperbolicznetanh(x)sech²(x)-Tangens hiperboliczny
Hiperbolicznecoth(x)-csch²(x)x ≠ 0Kotangens hiperboliczny
Hiperbolicznesech(x)-sech(x)tanh(x)-Sekans hiperboliczny
Hiperbolicznecsch(x)-csch(x)coth(x)x ≠ 0Kosekans hiperboliczny
Odwrotne hiperbolicznearcsinh(x)1/√(x²+1)-Odwrotny sinus hiperboliczny
Odwrotne hiperbolicznearccosh(x)1/√(x²-1)x > 1Odwrotny kosinus hiperboliczny
Odwrotne hiperbolicznearctanh(x)1/(1-x²)|x| < 1Odwrotny tangens hiperboliczny
Odwrotne hiperbolicznearccoth(x)1/(1-x²)|x| > 1Odwrotny kotangens hiperboliczny
Odwrotne hiperbolicznearcsech(x)-1/(x√(1-x²))0 < x < 1Odwrotny sekans hiperboliczny
Odwrotne hiperbolicznearccsch(x)-1/(|x|√(1+x²))x ≠ 0Odwrotny kosekans hiperboliczny
Specjalne|x|x/|x| = sgn(x)x ≠ 0Wartość bezwzględna
Specjalne[f(x)]^nn[f(x)]^(n-1)·f'(x)-Uogólniona reguła potęgowa
Specjalne[f(x)]^g(x)[f(x)]^g(x)·[g'(x)ln(f(x)) + g(x)f'(x)/f(x)]f(x) > 0Różniczkowanie logarytmiczne
Specjalnee^(x²)2x·e^(x²)-Forma Gaussa
Specjalneln(ln(x))1/(x·ln(x))x > 1Zagnieżdżony logarytm

Przypadki użycia

  • Zaimportuj plik CSV do swoich skryptów Pythona lub bazy danych SQL, aby zbudować niestandardowe aplikacje do nauki rachunku lub narzędzia do nauki.
  • Użyj pliku Excel do filtrowania wzorów według kategorii, analizowania warunków lub łatwego tworzenia przewodników do nauki.
  • Wydrukuj wersję PDF do szybkiego odniesienia offline podczas egzaminów, wykładów lub sesji nauki osobistej.
  • Odwołaj się do tego zbioru danych, aby szybko zweryfikować pochodne dla złożonych funkcji w obliczeniach inżynieryjnych, fizycznych lub związanych z nauką o danych.